DeepSeek+RAGFlow安装

人工智能 DeepSeek Ollama RAG

发布时间 : 2025-03-02 14:57

阅读 :

1.下载相关软件
2.测试并使用软件
1. 2.1.访问RAGFlow
  1. 2.1.1.访问出现404的处理办法
2. 2.2.关闭RAGFlow注册

1.下载相关软件

Ollama
docker
RAGflow

1.1.下载并安装Ollama

1.1.1.下载Ollama

进入Ollama官方

https://ollama.com/download/windows

ps：我的电脑是windows，因此这里选择windows版本进行下载

1.1.1.1.如果遇到下载很慢的处理办法

这时你会发现下载的奇慢无比，因此我告诉你一个可以加速下载的小技巧

进入Ollama的GitHub地址：https://github.com/ollama/ollama
找到右下角的release
找到下面的OllamaSetup.exe安装包
右键复制链接
进入GitHub下载加速网址：https://ghfast.top
将刚才的链接复制进来并下载

1.1.2.安装Ollama

双击OllamaSetup.exe 下一步下一步安装即可

配置环境变量 OLLAMA_HOST

变量名：OLLAMA_HOST
变量值：0.0.0.0:11434
变量描述：指定ollama运行时绑定ip，不设置只能本地访问。推荐直接修改为0.0.0.0，允许所有设备访问

配置环境变量 OLLAMA_MODELS

变量名：OLLAMA_MODELS
变量值：C:\Data\OllamaModels
变量描述：代表以后Ollama下载的模型都会存放到这个路径下面

验证Ollama安装，执行下命令，如果能正常返回如下截图，那么说明安装成功了
```
ollama list
```

1.1.3.下载模型

进入Ollama官方提供的模型市场网站

https://ollama.com/search

ps：我这里想要下载deepseek的模型，因此选择deepseek-R1并进入

接下来复制ollama run命令并执行

ollama run deepseek-r1:7b

1.2.下载并安装docker

1.2.1.下载docker desktop

进入docker官方网站

https://www.docker.com/products/docker-desktop/

ps：我的电脑是windows，因此这里选择windows版本进行下载

1.2.2.安装docker desktop

双击 Docker Desktop Installer.exe 然后下一步下一步安装

1.2.2.1.docker未安装成功，提示WSL update failed处理办法

preview

假如你的电脑遇到以上问题，你可以通过power shell执行以下命令（我的电脑是win11版本）
```
wsl --update
```

1.2.2.1.1.wsl –update操作超时的处理办法

如果遇到以下情况，那么我建议采用离线安装的方式

双击 wsl.2.1.5.0.x64.exe 执行安装

1.2.2.1.2.如何将linux子系统到其它盘

之前的安装方法有个弊端，就是系统默认在C盘，如果C盘很小以后会很麻烦，这里介绍下如何安装到其它盘：

在D盘创建一个名为WSL的文件夹，然后在该文件夹下创建一个名为Ubuntu-20.04的文件夹
打开命令提示符，运行以下命令查看可用的WSL发行版：

列出所有已安装的发行版：
- 打开命令提示符，运行以下命令：
```
wsl --list --all
```
关闭所有正在运行的WSL实例：
- 运行以下命令：
```
wsl --shutdown
```
执行迁移操作：
- 使用以下命令将指定发行版移到新的位置：
```
wsl --manage <发行版名称> --move <目标路径>
```
- 例如，将Ubuntu迁移到D盘：
```
wsl --manage Ubuntu-20.04 --move D:\WSL\Ubuntu-20.04
```
验证迁移是否成功：
- 运行以下命令验证迁移是否成功：
```
wsl -l -v
```

通过以上方法，你可以将WSL更新安装到D盘，从而避免C盘空间不足的问题。

1.2.3.配置docker desktop的目录到D盘

【Settings】→【Resources】→【Advanced】配置如图所示的路径
配置完成后需要【重启】

1.2.4.配置docker国内镜像

重启电脑后，在【Settings】→【Docker Engine】加入以下配置
```
"registry-mirrors":[
    "https://hub.rat.dev"
 ]
```

1.3.下载并安装RAGflow

上述操作都执行完成后，这里就开始安装RAGFlow，这里建议提前安装好git
1、克隆RAGFlow存储库：
- 打开命令提示符，运行以下命令：
```
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
```
- 如果git克隆报错，可以去RAGFlow GitHub页面下载ZIP版本。
2、构建Docker镜像并启动服务器：
- 进入ragflow/docker目录：
```
cd ragflow/docker
```
- 使用以下命令构建Docker镜像并启动服务器：
```
docker compose up -d
```
- 核心映像大小约为9GB，加载可能需要一些时间。
3、检查服务器状态：
- 运行以下命令检查服务器状态：
```
docker logs -f ragflow-server
```
- 如果系统成功启动，您将看到确认消息

2.测试并使用软件

通过 docker desktop 将所有服务都启动起来

2.1.访问RAGFlow

通过以下地址访问
```
http://localhost:9380/
```

2.1.1.访问出现404的处理办法

如果访问出现如图所示的错误
那么我们回到 docker desktop 检查下日志，在这里我们获得一个关键的报错信息：
这里由于我是本地访问，因此用以下地址访问即可
```
http://localhost
```

2.2.关闭RAGFlow注册

在 service_conf.yaml 中加入以下配置：

user_management:
  user_registration_enabled: false

接着重启该服务，并进行验证